Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in die industrielle Produktion. Roboter trainieren Bewegungsabläufe in virtuellen Umgebungen, digitale Zwillinge simulieren komplette Fertigungsanlagen und humanoide Maschinen übernehmen erste Aufgaben in Fabriken. Im Oktober stellten Siemens und Nvidia neue Anwendungen vor, mit denen sich Produktionsprozesse mithilfe künstlicher Intelligenz optimieren lassen. Tesla hat unterdessen mit einer frühen Produktionsphase seines humanoiden Roboters Optimus begonnen. Hinter diesen Entwicklungen entsteht ein Technologiemarkt, in dem industrielle Software, Robotik und die Erfassung menschlicher Bewegungen zunehmend zusammenwachsen. Auch kleinere Spezialisten wie Virtuix Holdings finden hier neue Anwendungsfelder. Das Unternehmen liefert Bewegungsplattformen, die unter anderem bei der Fernsteuerung humanoider Roboter eingesetzt werden sollen.
Die wirtschaftlichen Erwartungen sind erheblich. Grand View Research schätzt den weltweiten Markt für digitale Zwillinge 2026 auf rund 49,5 Mrd. USD. Bis 2033 soll das Volumen auf 328,5 Mrd. USD steigen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von rund 31 % entspricht. Digitale Zwillinge bilden Maschinen, Produktionsanlagen oder ganze Fabriken virtuell ab und können mit Betriebsdaten verknüpft werden. Dadurch lassen sich technische Änderungen untersuchen, Fertigungsabläufe verbessern und mögliche Probleme erkennen, bevor sie im realen Betrieb auftreten. Mit der Entwicklung sogenannter Physical AI erweitert sich dieses Einsatzgebiet. Künstliche Intelligenz soll zunehmend Maschinen steuern, die ihre Umgebung wahrnehmen und selbstständig darin handeln können.
Nvidia und Siemens bringen künstliche Intelligenz in die Fabriken
Zu den wichtigsten Treibern dieser Entwicklung gehört Nvidia (ISIN: US67066G1040, WKN: 918422). Der amerikanische Chiphersteller entwickelt mit Omniverse, Isaac und Cosmos ein umfassendes Technologieangebot für Simulation und Robotik. Industrielle Roboter können in virtuellen Umgebungen Bewegungen erlernen, unterschiedliche Situationen durchspielen und neue Fähigkeiten testen, bevor sie diese in der Realität einsetzen. Auf der GTC-Konferenz in Berlin stellte Nvidia im Oktober zusätzliche Anwendungen und Entwicklungswerkzeuge für Physical AI vor. Zu den Partnern gehören internationale Roboterhersteller wie ABB, FANUC, KUKA und Yaskawa. Gemeinsam verfügen diese Unternehmen über eine installierte Basis von mehr als zwei Millionen Industrierobotern. Die Verbindung von Simulation und künstlicher Intelligenz soll helfen, neue Automatisierungslösungen schneller in die industrielle Praxis zu übertragen.
Wie sich diese Technologien in bestehenden Fabriken nutzen lassen, zeigt Siemens (ISIN: DE0007236101, WKN: 723610). Der Münchner Technologiekonzern hat seine Zusammenarbeit mit Nvidia 2026 weiter ausgebaut und im Oktober neue industrielle KI-Anwendungen vorgestellt. Im Elektronikwerk Erlangen werden digitale Zwillinge eingesetzt, um Produktionsabläufe virtuell zu untersuchen und Veränderungen vorzubereiten. Auch bei der Qualitätskontrolle entwickeln beide Unternehmen neue Verfahren. Künstlich erzeugte Trainingsdaten sollen dabei helfen, Fehler an elektronischen Bauteilen zuverlässiger zu erkennen. Siemens sieht erhebliches Potenzial für geringere Entwicklungskosten und schnellere Produktionsanpassungen. In einzelnen Anwendungen nennt das Unternehmen mögliche Einsparungen beim Engineering-Aufwand von bis zu 85 %. Solche Werte sind allerdings von den jeweiligen Produktionsprozessen abhängig.
Die zunehmende Verknüpfung von Industrieautomation, Simulation und KI verändert auch die Entwicklung neuer Roboter. Während klassische Industrieroboter überwiegend für festgelegte Bewegungsabläufe programmiert werden, sollen kommende Systeme flexibler auf ihre Umgebung reagieren. Dafür benötigen sie große Mengen an Trainingsdaten und Möglichkeiten, unterschiedliche Situationen gefahrlos zu erproben. Virtuelle Modelle werden dadurch zu einem wichtigen Bestandteil der Robotikentwicklung.
Tesla bringt humanoide Roboter in die Produktion
Eine besonders anspruchsvolle Anwendung dieser Technologien sind humanoide Roboter. Tesla (ISIN: US88160R1014, WKN: A1CX3T) entwickelt mit Optimus eine Maschine, die sich auf zwei Beinen bewegt und perspektivisch unterschiedliche Aufgaben in Produktionsbetrieben übernehmen soll. Im Oktober bestätigte Tesla den Beginn einer frühen Produktionsphase am Standort Fremont. Der Schwerpunkt liegt zunächst auf der Weiterentwicklung der Fertigungsverfahren, der Erprobung der Roboter und dem Aufbau zusätzlicher Trainingsmöglichkeiten. Ein breiter kommerzieller Einsatz steht noch aus.
Für die Weiterentwicklung humanoider Roboter spielt die Erfassung menschlicher Bewegungen eine wichtige Rolle. Während autonome Fahrzeuge aus umfangreichen Fahrdaten lernen können, stehen für humanoide Maschinen bislang deutlich weniger vergleichbare Daten zur Verfügung. Entwickler setzen deshalb auf virtuelle Simulationen, praktische Versuche und die Fernsteuerung durch menschliche Bediener. Bei dieser sogenannten Teleoperation werden Bewegungen oder Steuerbefehle eines Menschen auf einen Roboter übertragen. Dadurch lassen sich Aufgaben zunächst kontrolliert ausführen und zugleich Daten sammeln, die für die weitere Entwicklung künstlicher Intelligenz genutzt werden können.
Auch andere Robotikunternehmen arbeiten an entsprechenden Anwendungen. Figure AI hat humanoide Roboter bereits in der Automobilproduktion bei BMW erprobt. Die Entwicklung zeigt, dass die Technologie zunehmend unter realen industriellen Bedingungen getestet wird. Bis zu einem breiten wirtschaftlichen Einsatz müssen allerdings noch Herausforderungen bei Zuverlässigkeit, Beweglichkeit, Energieversorgung und Kosten bewältigt werden.
Virtuix verbindet menschliche Bewegung mit Robotik
Virtuix Holdings (ISIN: US92835U1016, WKN: A41H19) entwickelt mit Omni One eine Plattform, auf der sich Menschen innerhalb virtueller Umgebungen körperlich fortbewegen können. Die ursprünglich für VR-Spiele entwickelte Technologie wird inzwischen auch für professionelle Anwendungen angeboten. Nutzer können auf dem System gehen, laufen und die Richtung wechseln, während ihre Bewegungen digital erfasst werden. Für die Robotik eröffnet das eine zusätzliche Möglichkeit, menschliche Fortbewegung mit der Steuerung humanoider Maschinen zu verbinden.
Im Juli 2026 meldete Virtuix den Verkauf eines Omni-One-Enterprise-Systems an Teslas Optimus-Sparte. Im September folgten nach Unternehmensangaben weitere Bestellungen von Tesla sowie ein Verkauf an Figure AI. Virtuix sieht in der Teleoperation humanoider Roboter einen möglichen Einsatzbereich seiner Plattform. Die genauen Stückzahlen und Auftragsvolumina wurden bislang nicht veröffentlicht. Auch über den Umfang der tatsächlichen Nutzung bei den beiden Robotikunternehmen liegen nur begrenzte Informationen vor. Die Verkäufe liefern damit erste kommerzielle Referenzen in einem Markt, dessen wirtschaftliche Entwicklung noch am Anfang steht.
Parallel arbeitet Virtuix daran, reale Orte mithilfe künstlicher Intelligenz in dreidimensionale Umgebungen zu übertragen. Aufnahmen von Drohnen oder 360-Grad-Kameras werden dabei durch Verfahren wie Gaussian Splatting zu räumlichen Modellen verarbeitet. In Verbindung mit der Omni-Plattform können Anwender diese Umgebungen anschließend virtuell durchlaufen. Mögliche Anwendungen reichen von industriellem Training bis zur Vorbereitung komplexer Arbeitsabläufe. Auch die NASA hat nach Angaben von Virtuix ein System für eine ab 2027 geplante simulierte Mond- und Marsmission ausgewählt.
Wirtschaftlich befindet sich das Enterprise-Geschäft weiterhin im Aufbau. Virtuix erzielte im ersten Quartal seines Geschäftsjahres 2027 einen Umsatz von rund 770.000 USD und einen Nettoverlust von etwa 7,17 Mio. USD. Für das am 30. September 2026 abgeschlossene zweite Quartal kündigte das Unternehmen Ende Oktober ein deutliches Umsatzwachstum an. Die endgültigen Zahlen sollen am 16. November veröffentlicht werden. Mit einem angestrebten höheren Margenniveau bei professionellen Anwendungen will Virtuix seine Erlösstruktur langfristig verbessern. Der Ausbau erfordert allerdings zusätzliche Investitionen und Finanzmittel. Aus den bisherigen Verkäufen lässt sich noch kein dauerhaftes größeres Robotikgeschäft ableiten.
Fazit
Die Entwicklung von Physical AI eröffnet neue Möglichkeiten für die industrielle Automatisierung. Digitale Zwillinge helfen bereits heute, Fertigungsprozesse zu planen und zu verbessern. Fortschritte bei künstlicher Intelligenz erweitern diese Anwendungen um Maschinen, die ihre Umgebung selbstständig wahrnehmen und auf Veränderungen reagieren sollen. Gleichzeitig entstehen neue Märkte für Sensorik, Simulationssoftware und Technologien zur Erfassung menschlicher Bewegungen.
Wie schnell sich humanoide Roboter in der Industrie durchsetzen, hängt vor allem von ihrer technischen Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit ab. Unternehmen müssen nachweisen, dass ihre Systeme Aufgaben sicher, wiederholbar und zu vertretbaren Kosten erledigen können. Die laufenden Entwicklungsprogramme und ersten industriellen Anwendungen werden zeigen, welche Technologien sich dafür am besten eignen und in welchem Umfang virtuelle Trainingsverfahren künftig zum festen Bestandteil moderner Produktionsprozesse werden.
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